DX(デジタルトランスフォーメーション)の進展により、企業の競争力を左右する人材になると言われている「データサイエンティスト」。データサイエンティストは、データにもとづいて合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートするスペシャリストです。
Sketch Labでは未来共創パートナーの富山大学と連携し、データサイエンティストに必要なスキル・ノウハウを学びたい方々を対象とした「データサイエンス基礎講座」を以下のとおり開講します。
<主催>
とやま未来共創チーム
(共催)富山大学
(協力)情報処理学会北陸支部
<会場>
Sketch Lab
<受講対象・受講料>
①Sketch Lab会員 無料
②Sketch Lab会員以外 6,000円(全6回)※事前納付。欠講による払戻しはいたしません。
<受講定員>
先着20名程度 ※申込多数の場合はSketch Lab会員を優先。
<参加申し込み>
以下の必要事項を記載のうえ、10月30日(金)までにメールにてお申し込み下さい。
●必要事項
①氏名(フルネーム)
②QR識別ID(非会員は記載不要)
※会員ページでQRコードの下に表示されるQRMから始まる6ケタの番号です。
申込先メールアドレス sketch.lab@city.toyama.lg.jp
<講座内容>
第1回 11月11日(水)18:30~20:00 データサイエンス基礎(確率分布、推定・検定)
講師:富山大学都市デザイン学系 教授 堀田裕弘 氏
第2回 11月18日(水)18:30~20:00 データサイエンス基礎(アルゴリズム、プログラミング)
講師:富山大学都市デザイン学系 准教授 春木孝之 氏
第3回 12月2日(水) 18:30~20:00 データサイエンス基礎(最適化問題、形態素解析)
講師:富山大学工学系(知能情報) 准教授 参沢匡将 氏
第4回 12月16日(水)18:30~20:00 データサイエンス応用(回帰分析、時系列分析)
講師:富山大学都市デザイン学系 教授 堀田裕弘 氏
第5回 1月6日(水) 18:30~20:00 データサイエンス応用(クラスタ分析)
講師:富山大学都市デザイン学系 准教授 春木孝之 氏
第6回 1月20日(水) 18:30~20:00 データサイエンス応用(強化学習、深層学習)
講師:富山大学工学系(知能情報) 准教授 参沢匡将 氏
<参考>
高校レベルの数学理解力は必要ですが、できる限り簡単な数式を用い、実際に計算してみることで理解が進むよう配慮した講座とします。プログラミング経験も不要です。
※「スケッチラーニング」……ビジネス(ノウハウやスキル)やまちづくりについて学べるセミナーやワークショップです。